​基于多维特征融合与智能学习的人脸自动检测识别算法研究

       本项目以人脸精细识别为目的，研究基于二维图像及三维数据的多维特征人脸识别方法。项目将3D-Zernike 描述子用于三维人脸数据特征描述，克服了不同角度和噪声影响下的人脸分析，利用机器学习方法优势完成分类识别及身份验证；提出基于蜂群算法的人脸表情特征选择方法，利用蜂群算法寻找到适当的人脸表情特征组合，减少全部特征下识别过程中的计算量，可提高识别率。检测系统已应用在日常现场监控中，通过测试，系统检测方式友好，操作简便，运行可靠，具有较好的应用价值和推广前景。

       联系人：黑龙江省科学院自动化研究所  赵寒涛

       联系电话：0451-82300039